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白板猜想

来源:未知 发布时间:2018-09-19 16:59

十多年前,当我还是伦敦商学院的学生时,我第一次接触到“众包”的概念。那天,我们的教授带着一罐硬币走进教室。

他让我们每个人猜猜罐子里有多少钱。罐子在教室里传递,教授写下了白板上猜测的数量。总共大约有100个,我猜有30英镑。在估计了所有学生之后,教授打开了一个信封,从中取出一张纸条告诉我们罐子里的硬币实际数量是18.76英镑。

起初,我认为教授想告诉大家,“罐头里的罐子”这个猜想本身是不合理的,但教授的下一步行动超出了我的预期:他计算了我们所有人的猜测数量的平均值,并计算结果令人惊讶地接近18.76英镑。所有人的智慧的力量都在我们面前呈现给我们,并且比我们自己99%的估计更准确(我们中只有一个人真的猜到了实际数量)。

几个月后,我和我的同学Janeen成立了一家众包公司。当时,我们汇集了最好的安全和防务创新者,以解决行业和政府客户的复杂问题。那是在2005年,众包浪潮孕育了InnoCentive、维基百科和亚马逊机械土耳其人,他们在获取和利用公众的知识和灵感方面处于领先地位。

现有公司还推出了各种众包计划,以创造像我的星巴克创意产品,以吸引客户和供应商的心。

在过去的几年里,众包已经发展成为一种更务实的业务方式。众包不再是创造产品或提高创造力,而是培训他们的人工智能系统。

谷歌董事长兼长期服务首席执行官埃里克施密特在2016年表示,下一代谷歌将成为众包AI公司。他说,如果他想创办一家新公司,他会从众多专家那里获得数据并用它来开发具有学习技能的人工智能,最终会比其他专家更好。然后我们将向这些专家出售我们的人工智能。还有大型公司使用众包来提供通常由承包商或员工执行的服务。例如,Swisscom收购了众包平台Mila并将其维护和维修工作外包出去。该公司似乎也希望通过智能手机和AR收集这些人的数据,以培训AI系统执行大部分手动工作。

众包的关键是外包“微任务”。这些“微任务”通常不需要个人太多的努力(例如猜测罐子里的硬币数量),但是当每个人执行这些任务时,它们可以带来真正的价值。

白板猜想

在人工智能时代,我们已经看到了这样的对比:个人的个人数据毫无用处,但数千人的数据可以共同创造真正的价值。

但我预测众包将会更进一步。今天,我们正在利用人群的知识来判断数据。——例如,将图片标记为日落或日出。但下一步将是人口提供数据集。例如,我们可以每天以人工智能系统所需的数据格式提供我们自己的健康信息,以便制药公司开发新药。例如,我推荐的强大的非营利性公司CancerBase正在研究治疗癌症的方法。在下一代众包中,人们将因提供数据而获得奖励,或者像CancerBase一样,人们将自愿提供免费数据,以帮助提升人类医疗水平。

因此,在新一代众包的背景下,我的“坦克罐头”问题会变成什么样?教授不是要求学生估算硬币的数量,而是要求他们每个人从钱包中随机取一组硬币。然后,学生将在照片上的图片中写下硬币数量并将照片发送到AI应用程序,然后AI应用程序准确地确定任何罐子中包含的硬币数量。